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A OpenAI precisa de muito mais dinheiro para continuar no mercado

O HSBC prevê que a OpenAI continuará perdendo dinheiro mesmo que consiga levantar $200.000.000.000 nos próximos cinco anos.

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A OpenAI precisa de muita energia para sua operação, atualmente eles se comprometeram a alugar servidores com capacidade combinada de 36 Gigawatts, principalmente da Microsoft e da Amazon.

Em um relatório recente do banco, o HSBC analisou mais de perto a economia de tudo isso, que o Financial Times leu, e chegou a algumas conclusões interessantes.

A OpenAI se comprometeu a gastar US$ 1,8 trilhão, resultando em uma fatura de US$ 620 bilhões por ano, apesar da análise prever que a OpenAI só poderá utilizar 1/3 da energia disponível.

Os problemas surgem apesar do HSBC estar utilizando um cenário extremo de melhor cenário, incluindo que 44% da população mundial total está usando seu produto – embora sem contar a China, que oferece uma base de usuários de 3 bilhões de pessoas, quase 4 vezes maior que o número atual – em cinco anos, e com 10% de assinaturas, o dobro do número atual, e não menos importante, lucrando 2% com publicidade digital, atualmente muito próximo de 0%.

Essa abordagem muito positiva para a receita ainda não chega nem perto do equilíbrio, com a projeção sendo um prejuízo anual de quase 18 bilhões de dólares em 2030.

Isso deixa a captação de recursos em escala gigantesca como a única forma viável de se manter à tona, e isso apesar da receita de IA estimada para 129 bilhões de dólares em vendas ao consumidor e 386 bilhões de empresas em 2030. Mas com custos operacionais enormes, e xAI e Anthropic ganhando ações significativas, mesmo excluindo completamente o Google dos cálculos.

O principal é que os custos de aluguel de servidores da OpenAI serão de 792 bilhões de dólares nos próximos cinco anos, e depois explodirão para 1,4 trilhão de dólares entre 2030 e 2033. Isso é acompanhado por projeções da OpenAI tornadas públicas há três semanas. No total, pelo menos 207 bilhões de dólares estão ausentes das planilhas, não importa o quão otimista um enquadramento possa ser.

(Crédito do logo: OpenAI)

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