A Nvidia lançou recentemente um artigo científico sobre um novo NTC (Compressão de Textura Neural) que promete redução do uso da VRAM em até 85%, mas sem perda de qualidade.
Isso decorre do reconhecimento da Nvidia de que o uso da VRAM saiu do controle, supostamente devido à demanda de gráficos fotorrealistas pelos consumidores.
Embora seja bastante técnico, o artigo explora a codificação de texturas em vez de salvá-las em resolução total. É baseado em aprendizado de máquina e utiliza tecnologia de redes neurais para reconstruir a imagem. Isso também acontece de reduzir o tamanho da textura, o exemplo mais extremo que a Nvidia conseguiu revelar foi 1/24 do tamanho original.
Um dos pontos principais é que o método não usa nenhum tipo de algoritmo generativo ou similar, mas é totalmente determinístico, o que é uma boa forma de dizer que nenhum elemento aleatório é usado e que a mesma entrada sempre produzirá a mesma saída. Como a codificação e o processo neural ocorrem no Motor Matricial, que é impulsionado pelos Núcleos Tensoriais, o desempenho normal dos núcleos CUDA não será afetado. Isso também significa que as placas modernas da série RTX 50, em teoria, deveriam ser capazes de suportá-lo, assim que os desenvolvedores começarem a implementá-lo.