Parece que a Volvo encontrou uma maneira de utilizar a inteligência artificial de uma maneira que todos podemos apoiar. Usando dados coletados de sua frota de carros, a montadora sueca está sintetizando várias situações e incidentes para testar e estudar os recursos de segurança de seus carros.
Tudo isso é feito por meio de uma nova técnica conhecida como Gaussian splatting e usa cenas 3D e assuntos de visuais do mundo real para criar um mundo virtual que pode ser manipulado de acordo com o desejo da Volvo. A partir daqui, eles podem criar uma lista de situações e comportamentos da estrada para ver como seus carros se sairiam em resultados diferentes.
A esperança dessa ideia é que ela permita que a empresa teste situações que, de outra forma, seriam muito complexas ou raras para criar fisicamente e, assim, permitir que eles comecem a criar contadores e recursos de segurança que possam proteger ainda mais o motorista e o passageiro de danos.
O chefe de engenharia de software global da Volvo, Alwin Bakkenes, declarou: "Já temos milhões de pontos de dados de momentos que nunca aconteceram que usamos para desenvolver nosso software. Graças ao splatting gaussiano, podemos selecionar um dos raros casos extremos e explodi-lo em milhares de novas variações do cenário para treinar e validar nossos modelos. Isso tem o potencial de desbloquear uma escala que nunca tivemos antes e até mesmo de detectar casos extremos antes que eles aconteçam no mundo real."
Gaussian splatting é alimentado pela tecnologia Nvidia e até usa uma plataforma de supercomputação de IA para estudar os dados e fornecer insights para que a Volvo possa continuar a liderar o setor automotivo como pioneira em segurança.
